DEINE ROLLE
* Industrielle Cyber-Security-Projekte: Du konzipierst und implementierst mit interdisziplinären Teams maßgeschneiderte OT-Sicherheitslösungen für unsere Manufacturing, Life Sciences, Automotive, Prozessindustrie- oder Defense-Kunden.
* Bedrohungs- und Risikoanalysen: Du identifizierst potenzielle Schwachstellen in Produktionsnetzwerken und Automatisierungssystemen und entwickelst entsprechende Schutzmaßnahmen.
* Asset Management & Security Monitoring: Du implementierst Systeme zum Managen von OT-Assets und Erkennung von Vorfällen in industriellen Steuerungssystemen und Produktionsanlagen.
* Netzwerkzonen: Du entwirfst und realisierst sichere Netzwerkarchitekturen mit klar definierten Sicherheitszonen in IT- und Operational Technology-Bereichen.
* Incident Response: Du entwickelst Strategien und Vorgehensweisen zur Reaktion auf Sicherheitsvorfälle in industriellen Umgebungen und hilfst unseren Kunden aktiv dabei auf Sicherheitsvorfälle zu reagieren und sie abzuwehren.
* Eigenverantwortliches Arbeiten: Durch unsere flachen Hierarchien bekommst du schnell die Freiheit, selbst zu gestalten und Verantwortung für die OT-Sicherheitsstrategie zu übernehmen.
DEIN PROFIL
• Fachkompetenz : Du verfügst über nachgewiesene Kenntnisse in industrieller Cybersicherheit und Softwarearchitektur oder vergleichbare Qualifikationen.
• OT/IT-Verständnis : Mit deinem fundierten Wissen über industrielle Steuerungssysteme und Produktionsumgebungen verstehst du die spezifischen Sicherheitsanforderungen sowie die Besonderheiten der Konvergenz von Unternehmens-IT und Produktionsnetzwerken.
• Industrielle Protokolle : Du kennst die Sicherheitsrisiken industrieller Kommunikationsprotokolle wie Modbus, Profinet und OPC UA und berücksichtigst entsprechende Absicherungsmaßnahmen auf Protokoll- und Netzwerkeebene.
• Security-Standards : Du bist mit relevanten Standards und Frameworks wie IEC 62443 und NIST SP 800-82 sowie Regularien wie KRITIS, NIS2-Richtlinie oder Cyber Resilience Act vertraut und beziehst diese in deine Arbeit ein.
• Berufserfahrung : Mit mindestens 5 Jahren relevanter Berufserfahrung bringst du die notwendige Praxis für diese Rolle mit.
• KI-Kompetenz : Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
• Sprachkenntnisse : Deine sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnisse ermöglichen dir eine sichere Kommunikation.