Wir bei Capgemini Invent glauben, dass unterschiedliche Perspektiven den Wandel vorantreiben. Als innovative Transformationsberater vereinen wir unsere strategischen, kreativen und wissenschaftlichen Fähigkeiten und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln. Hilf uns dabei, den Wandel voranzutreiben, der auf die Herausforderungen unserer Kunden von heute und morgen zugeschnitten ist. Informiert und validiert durch Wissenschaft und Daten. Verstärkt durch Kreativität und Design. Und das alles auf der Grundlage von Technologien. Deine Rolle Arbeite in einem Team aus erfahrenen KI-Experten im Umfeld des Industrial AI Labs, unserem Innovationslabor für KI-Anwendungen in der Industrie. Innovative Projekte zur Daten- und KI-Transformation entlang der industriellen Wertschöpfungskette: Von Forschung- und Entwicklung über Einkauf, Logistik, Produktion bis zu After Sales. Aktive Mitarbeit und Übernahme von Arbeitspaketverantwortung in Strategie- und Transformationsprojekten. Entwicklungsaufgaben in der Pilotierung und Umsetzung industrieller KI Use Cases. Dein Profil Abschluss in einem durch quantitative Inhalte geprägten Studiengang, wie zum Beispiel MINT, Wirtschaftsinformatik, (empirische) Psychologie, Statistik/Data Science. Erste Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung innovativer AI-Lösungen, bspw. im Rahmen einer Abschlussarbeit. Erste praktische Erfahrung mit relevanten Technologien, mindestens in einem der folgenden Bereiche: Im Bereich Data Science und KI mit z.B. Python Data Science Stack (Keras, PyTorch, Numpy, Pandas, etc.), Big Data (Spark, Kafka, NoSql) oder entsprechenden Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) Daten & KI Services. Industrielle OT und IT Systeme und Technologien wie OPC-UA, Asset Administration Shell, industrielle Leittechnik (SCADA, DCS, PLS), CAD, CMMS oder MES. Softwarearchitektur und Engineering im Kontext von Enterprise Systemen, insbesondere Design Patterns, DevOps, Security and Systemintegration. Decision Optimization inkl. Kenntnissen von relevanten Tools zur Modellierung (Pyomo, GAMS, Linopy, AMPL etc.) und Lösung (Gurobi, CPLEX, HiGHS, Google OR Tools etc.) von vorzugsweise ganzzahligen Optimierungsproblemen. Modellierung und Simulation in mindestens einer der Branchen Prozessindustrie, Life Science, Automotive, Aerospace. Spaß an der Kombination von strategischer Analyse und technischer Umsetzung. Ausgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten sowie sehr gute MS-Office-Kenntnisse. Was du bei uns schätzen wirst Innovative Strategieprojekte und internationale Teams sowie ein erfolgreiches Wachstum in digitalen Themen. Langjährig gelebte, auf Werte ausgerichtete Unternehmenskultur. Transparente Karriereperspektiven sowie viel Raum für Eigeninitiative. Individuelles Training in unserem Ausbildungsprogramm „The Institute“ sowie herausragende Weiterbildungsmöglichkeiten innerhalb eines weltweiten Expertennetzwerks. Langfristig ausgerichtetes Work-Life-Balance-Modell. Über Capgemini Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 340.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem. Die Gruppe erzielte 2024 einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro. Die ausgeschriebene Vakanz ist ganzjährig zu besetzen. Wir freuen uns über deine vollständige Bewerbung ausschließlich über unser Bewerbungsportal unter Angabe Gehaltsvorstellung, des frühestmöglichen Eintrittszeitpunkts sowie deiner Standortpräferenz. Hier findest du weitere Informationen zu unserem Bewerbungsprozess. Wende dich bei Fragen bitte an karolina.niemczura@capgemini.com. LI-Hybrid