Die vorausschauende Wartung und Analyse von Maschinen unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz ist ein wesentlicher Forschungsschwerpunkt des Fraunhofer IMS. Mögliche Anwendungen sind zum Beispiel die Erkennung von Bauteildefekten oder die Bestimmung der Restlebensdauer von Komponenten. Für die Prädiktion der Maschinenzustände setzen wir verschiedene Methoden des maschinellen Lernens ein. Ein Fokusthema ist zudem die automatische Annotation von Zeitreihendaten. Im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit (z.B. Bachelor oder Master) haben Sie die Möglichkeit, an neuesten KI-Algorithmen und Versuchsaufbauten zu forschen.
Mögliche Themen für die Abschlussarbeit
* Design und Implementierung spezieller KI-Algorithmen zur Bestimmung von Verschleiß und der Reststandzeit in zerspanenden
Prozessen
* Analyse von Sensordaten zur Optimierung spezifischer Produktionsprozesse
* Self-Supervised Learning für Sensordaten
* Entwicklung und Evaluierung generativer Modelle für die Automatische Datenannotation von Zeitreihendaten
Hier sorgen Sie für Veränderung
* Literaturrecherche und Einordung des aktuellen Stands der Technik
* Analyse und Auswahl von geeigneten Methoden für die Implementierung
* Weiterentwicklung der Methodiken und Anpassung unter Einsatz von State-of-the-Art KI-Methoden
* Evaluierung der umgesetzten Methoden bezüglich ausgewählter Metriken
Hiermit bringen Sie sich ein
* Studium in den Bereichen Elektrotechnik, Informatik, Data Sciences oder vergleichbarer Disziplinen
* Gute bis sehr gute Studienleistungen
* Kenntnisse im Künstliche Intelligenz und Signalverarbeitung
* Gute Programmierkenntnisse in Python oder C++
* Ausgeprägte Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft
* Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Kommunikations- und Teamfähigkeit
Was wir für Sie bereithalten
* Vielfältige Einblicke in die Arbeit von wissenschaftlichen Mitarbeitenden an einem Forschungsinstitut
* Möglichkeit, das Wissen aus dem Studium direkt anzuwenden
* Vergütung der Abschlussarbeit, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitmodell) und ein fester Urlaubsanspruch
* Möglichkeit, erste Erfahrungen im Umgang mit SAP zu sammeln
* Zentrale Lage direkt neben dem Campus Duisburg (Linie 933: Haltestelle Universität)
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.
Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS