Das erwartet Dich bei uns
1. Du übernimmst die Erhebung, Strukturierung und Priorisierung von Anforderungen und steuerst die Umsetzung in agilen Teams (Scrum/Kanban)
2. In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists (m/w/d), KI-Entwicklern (m/w/d), UX/UI-Designern (m/w/d), IT-Architekten (m/w/d) und weiteren Product Ownern (m/w/d) sorgst Du für Synergien, Konsistenz und Wiederverwendbarkeit
3. Du steuerst die Zusammenarbeit mit einem bestehenden GenAI-Dienstleister – von der Definition von Arbeitspaketen über die Qualitätssicherung bis hin zu Statusmeetings und Eskalationsmanagement
4. Mit der Definition von KPIs sowie der Erstellung von Management-Berichten und Präsentationen machst Du den Erfolg der GenAI-Produkte messbar und transparent
5. Du arbeitest mit einem modernen Tech-Stack (Azure, AWS, Containerisierung, CI/CD, MLOps) und integrierst sowohl Open-Source- als auch kommerzielle LLMs – stets mit Fokus auf Sicherheit, Skalierbarkeit und Compliance
6. Gemeinsam mit dem GenAI Competence Center unterstützt Du Fachbereiche bei der Umsetzung von Use Cases, stellst einen skalierbaren zentralen Techstack bereit und förderst den Wissensaustausch sowie Best Practices im Konzern
Das bieten wir Dir
7. Ein jährliches Gehalt zwischen 88.000 € und 98.000 €
8. Wir geben Dir innerhalb von 48 Stunden eine Rückmeldung auf Deine Bewerbung
9. Mit uns sammelst Du Erfahrung und baust durch verschiedene Projekte Dein berufliches Netzwerk bei verschiedenen Kund:innen auf. Dabei unterstützen wir Dich als Karrierebegleiter (m/w/d)
10. Wir bilden Dich zum/r Experten/in aus und bieten Dir vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten on und off the Job an (z.B. verschiedene Zertifizierungen und individuelle Weiterbildungen)
11. Nutze Deine Chance auf eine attraktive Prämie von bis zu 2.000 Euro für unser Programm „Recruit a Friend“
Das bringst Du mit
12. Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
13. Mehrjährige Erfahrung als Product Owner (m/w/d) im digitalen Umfeld sowie fundierte Kenntnisse in KI/ML, insbesondere Generative AI und LLMs
14. Erfahrung in der Steuerung externer Partner und sicherer Umgang mit agilen Methoden und Tools (z. B. Scrum, Jira, Confluence)
15. Technisches Verständnis von Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP), MLOps sowie Grundkenntnisse in Softwareentwicklung und Datenarchitektur
16. Starke Kommunikations- und Koordinationsfähigkeiten, kombiniert mit strukturierter Arbeitsweise, Eigenverantwortung sowie Innovationsfreude
17. Mindestens verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift