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Abschlussarbeit - datengetriebene analyse akustischer signale (wise 26/27)

Wendlingen am Neckar
Abschlussarbeit
Festool
Mechatroniker
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 7 Std.
Aufgaben der Stelle

Jedes Werkzeug kann immer nur so gut sein wie der Mensch, der dahintersteckt. Deshalb suchen wir bei der Festool Group Mitarbeitende, die gemeinsam mit ihren 3.000 Kolleginnen und Kollegen weltweit etwas bewegen wollen. Tauche ein in unsere Welt - und erlebe, wie stolz es macht, in einem Familienunternehmen die besten Elektrowerkzeuge der Welt zu bauen. Aufgaben

Im Team Data & Performance arbeitest Du an der Analyse und Weiterentwicklung datengetriebener Ansätze zur Bewertung und Optimierung von Systemen. Der Fokus liegt auf der Identifikation und Nutzung relevanter Daten zur Ableitung von Erkenntnissen und zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen.
Im Rahmen deiner Abschlussarbeit beschäftigst Du Dich mit der Entwicklung und Integration einer technischen Lösung zur Analyse und Interpretation von Daten. Dabei arbeitest Du mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und berücksichtigst unterschiedliche Anforderungen an die Anwendung der Lösung.

* Eigenständige Planung und Strukturierung des Projekts sowie Abstimmung mit relevanten Schnittstellen
* Analyse bestehender Abläufe und Recherche zum Stand der Technik
* Ableitung von Anforderungen an ein technisches System zur akustischen Datenerfassung und -auswertung
* Auswahl geeigneter Messmethoden sowie Durchführung und Aufbereitung von Messungen
* Entwicklung und Bewertung von Modellen zur Datenanalyse sowie Erarbeitung eines Integrationskonzepts

Profil
  • Du studierst Technische Informatik, Data Science, Mechatronik, oder einen verwandten Studiengang und hast das Grundstudium bereits sehr gut abgeschlossen
  • Eine hohe Auffassungsgabe, Einsatzwille und Zielstrebigkeit zeichnen Dich aus
  • Du hast Interesse an datengetriebenen Methoden, Signalverarbeitung und maschinellem Lernen
  • Du besitzt ein gutes Grundverständnis im Bereich Data Science und hast Interesse an der Analyse akustischer Signale
  • Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und C sowie erste Erfahrungen im Umgang mit Zeitreihendaten runden Dein Profil ab
  • Hohes Engagement und eine selbständige Arbeitsweise hast Du bereits im Rahmen Deines Studiums oder in der Praxis unter Beweis gestellt
  • Du übernimmst gerne Verantwortung für ein eigenes Projekt
Wir bieten
  • Erlebe Teamgeist bei regelmäßigen gemeinsamen Veranstaltungen
  • Gestalte deine Arbeitszeit flexibel nach deinen Bedürfnissen
  • Arbeite mobil, wo es für dich am besten passt - ob im Büro oder von zu Hause
  • Corporate Benefits - Spare bei zahlreichen Marken und Angeboten
  • Parke kostenfrei direkt an allen Unternehmensstandorten

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