Aufgabenschwerpunkte:
1. Recherche und Analyse aktueller KI-Anwendungen in der industriellen Produktion
2. Durchführung einer Potenzialanalyse für den KI-Einsatz in ausgewählten Produktionsprozessen
3. Identifikation, Priorisierung und Bewertung relevanter Use Cases (z. B. Qualität, Instandhaltung, Effizienz)
4. Auswahl geeigneter Datenquellen und Definition von Anforderungen an Datenqualität
5. Entwicklung und prototypische Umsetzung eines KI-Modells oder Demonstrators
6. Bewertung des Mehrwerts hinsichtlich Kosten, Produktivität, Qualität und Umsetzbarkeit
7. Erstellung eines Maßnahmen- und Empfehlungskatalogs für die Einführung von KI im Unternehmen
Anforderungsprofil:
8. Studium im Bereich Data Science, Informatik, Maschinenbau, Produktionstechnik oder Wirtschaftsingenieurwesen
9. Interesse an Künstlicher Intelligenz und datengetriebenen Produktionsprozessen
10. Grundkenntnisse in Machine Learning, Statistik oder Datenanalyse von Vorteil
11. Idealerweise erste Programmiererfahrung (z. B. Python, TensorFlow, Scikit-Learn)
12. Analytisches Denken, eigenständige Arbeitsweise und Spaß an interdisziplinären Themen
Wir bieten:
13. Praxisnahe Einblicke in die Automobil-, Medizin- und Sportartikel-Industrie
14. Modernes und internationales Arbeitsumfeld
15. Persönliche Betreuung im Rahmen der Abschlussarbeit
16. Betriebseigene Kantine