Organisationseinheit
Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Ihre Aufgaben
Sie sind für die wissenschaftliche Erforschung und Implementierung von KI-basierten Verfahren zur Detektion, Verfolgung und Klassifikation von Ersatzbrennstoffpartikeln während der Verbrennung in Drehrohröfen unter Oxyfuel-Bedingungen, auf Basis eines plenoptischen Kamerasystems zuständig. Im Einzelnen haben Sie folgende Aufgaben:
* Entwicklung und Anwendung von Bildverarbeitungsverfahren zur 2D- und 3D-Detektion der Partikel
* Erforschung neuer Klassifikationsverfahren auf Basis von Flug-, Zünd- und Abbrandeigenschaften unter Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz
* Abgleich, Anpassung und Weiterentwicklung von Verfahren aus einem vorangegangenen Projekt für den erweiterten Anwendungsbereich
* Analyse und Ableitung von Ergebnissen zum Verbrennungsverhalten von Partikelgemischen unter konventionellen und Oxyfuel-Bedingungen
* Validierung der entwickelten Verfahren und Ergebnisse durch experimentelle Messungen, insbesondere unter Einsatz des plenoptischen Kamerasystems sowie begleitender Messtechnik
* Aufbereitung und Präsentation der Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen und Projektberichten
Zusätzlich zu der wissenschaftlichen Tätigkeit besteht die Möglichkeit zur Promotion.
Eintrittstermin
Ihre Qualifikation
Sie verfügen über:
* ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom (Uni)/Master) der Fachrichtung Maschinenbau, Mechatronik und Elektrotechnik
* Kenntnisse und Erfahrungen in der Bildbearbeitung und im Bereich maschinelles Lernen, Python sowie Matlab
* Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift
Das bieten wir Ihnen
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Entgelt
EG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.
Vertragsdauer
3 Jahre
Bewerbungsfrist bis
Fachliche Ansprechperson
Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Prof. Dr. Jörg Matthes,
Ausschreibungsnummer: 392/2025
Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Kontakt
Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung:
Personalservice (PSE) - Personalbetreuung
Frau Wenz
Telefon: ,
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Hermann-von-Helmholtz-Platz 1
76344 Eggenstein-Leopoldshafen