Wir bei MOTOR Ai, einem Deep-Tech-Startup mit Sitz in Berlin, arbeiten seit unserer Gründung 2017 genau hieran. Entwickelt wird bei uns das erste zertifizierbare Level-4-Autonomiesystem Europas, das die Erkenntnisse kognitiver Neurowissenschaft nutzt, um komplexe Verkehrsszenarien in der realen Welt sicher zu bewältigen. Erstellung und Durchführung von detaillierten Testfällen zur Validierung von Systemen, Hardware und Software
Leitung der gesamten Valdierung- und Verfizierungsstrategie, einschließlich der Auswahl von Tools und Prozessen zum Aufbau einer anpassungsfähigen und effizienten Testumgebung
Analysiere die Testergebnisse, identifiziere Risiken, erstelle Verifizierungsberichte und kommuniziere wichtige Kennzahlen an Stakeholder und das Management
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Ingenieurwesen (Software, Informatik, Elektrotechnik oder Elektronik) oder einem anderen relevanten technischen Bereich
Mindestens sieben Jahre praktische Testerfahrung im Bereich Automotive ADAS
Erfahrung in der Leitung von Initiativen und der Förderung der Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Funktionsteams
Ausgeprägte praktische Programmier- und Skriptfähigkeiten in C++ und Python oder einer in diesem Umfeld genutzten Sprache
Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Testautomatisierung und der Durchführung von Software-in-the-Loop und Hardware-in-the-Loop Tests
Bei uns gestaltest du aktiv die Zukunft der nachhaltigen Mobilität mit
Wir bieten dir eine übertarifliche und motivierende Vergütung
Deine Weiterentwicklung liegt uns am Herzen – deshalb übernehmen wir die Kosten für Fort- und Weiterbildungen
Wir unterstützen deine umweltfreundliche Mobilität mit einem Zuschuss zum Jobticket
Dich erwartet ein Arbeitsplatz im Herzen Berlins in einem engagierten, internationalen Team
Ein Unternehmen mit starkem Wachstum erfordert Einsatz (auch vor Ort), dennoch kannst du deine Arbeitszeiten an deine Bedürfnisse anpassen, auch hybrides Arbeiten – nach dem Onboarding kein Problem
Dann bewirb dich bei MOTOR Ai und sei aktiver Teil einer sicheren und erklärbaren Mobilitätszukunft.