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Im bereich software test und integration

München
ARRK Engineering GmbH
Tester
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 4 Std.
Beschreibung

ARRK Engineering ist ein globaler Entwicklungspartner für die Automobil- und Mobilitätsindustrie und für innovative Produktentwicklung.

WE MAKE IDEAS HAPPEN!
Virtualisierung und Simulation,
Prozess Automatisierung,
Performance Optimierung,
CI/CD Systeme,
Agiles Projektmanagement

Wir bieten
- Spannende Projekte an der Spitze technologischer Entwicklung
- Ein motiviertes, kollegiales Team mit flachen Hierarchien
- Flexible Arbeitszeiten und Home Office Möglichkeiten
- Individuelle Weiterbildungs und Entwicklungsmöglichkeiten
- Modern ausgestattete Arbeitsumgebung

Wir erwarten
- Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Computer Science, Software Engineering, Netzwerktechnik oder vergleichbaren Fachrichtungen
- Erfahrung und sehr gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Java, C/C++ oder Kotlin
- Sichere Verwendung der Versionsverwaltung in Git und erfahren im Umgang mit CI/CD Systemen z.B. Jenkins oder Zuul
- Grundlegende Kenntnisse der Fahrerassistenz
- Eigenständige und proaktive Arbeitsweise mit hohem Interesse für die Optimierung von Arbeitsabläufen und die Eliminierung von repetitiven Aufgaben mit Hilfe von Automatisierungen
- Fließende Englisch Kenntnisse für die effektive Zusammenarbeit mit globalen Teams
- Deutschkenntnisse erwünscht

Über uns
Die Abteilung für Test und Validierung von ADAS Systemen kombiniert die Absicherung komplexer automatisierter Fahrfunktionen an Prüfständen mit der Entwicklung effizienter Test und Analysemethoden.
Mit Fokus auf der Optimierung unserer Absicherungsprozesse an
HiL und Teilsystem Prüfplätzen der Entwicklung virtueller Testverfahren und der Automatisierung von Analyseprozessen gestalten wir die Schnittstelle zwischen Entwicklung und Testing neu.
Durch den Einsatz moderner CI/CD Systeme ermöglichen wir Entwicklern (m/w/d) einen direkten Zugang zu unterschiedlichen Testmethoden und Ergebnissen.
Gleichzeitig arbeiten wir intensiv an der nahtlosen Hardware Anbindung an gängige CI Lösungen.
Gemeinsam mit unseren KI und Machine Learning Spezialisten (m/w/d) schöpfen wir das volle Potenzial neuester Technologien aus, um die Entwicklung der Fahrerassistenzsoftware effizienter und sicherer zu machen.


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