UNTERNEHMEN
AMG - diese drei markanten Buchstaben stehen weltweit für automobile Höchstleistung, Sportlichkeit und dynamischen Fahrspaß. AMG manifestierte über eindrucksvolle Erfolge im Motorsport und kraftvolle Mercedes-Fahrzeuge sein Image als erfolgreiche Performance-Marke von Mercedes-Benz. Heute ist die Mercedes-AMG GmbH als 100-prozentige Tochter der Daimler AG die technologische Speerspitze des Konzerns im Segment der High-Performance-Automobile. Das AMG Markenversprechen »Driving Performance« steht für Spitzentechnologie und die pure Faszination am Fahren. Die Mercedes-AMG GmbH ist auf einzigartige Hochleistungs-Fahrzeuge spezialisiert und bietet vom Einstiegsmodell A 35 AMG bis hin zum Sportwagen AMG GT R ein Produktportfolio, das keine Kundenwünsche offen lässt.
BENEFITS
1. Zusätzliche MBA-Option
2. Internationaler Bezug
3. Attraktive Studienkonditionen
4. Umsetzung eines realen Studienprojektes in Theorie & Praxis
5. Mentoring in Unternehmen und Studium
6. Flexible Arbeitszeiten
7. Teamwear
8. Teilnahme an Mitarbeiterveranstaltungen
Studierende arbeiten bei der Mercedes-AMG GmbH frühzeitig selbständig an ihrem Projekt und übernehmen Verantwortung. Wer sich voll einbringt, lernt in kürzester Zeit unglaublich viel. Dadurch gleicht Deine persönliche Lernkurve den Leistungsdiagrammen der Performance-Fahrzeuge von Mercedes-AMG.
AUFGABEN
9. Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit Python und PySpark
10. Unterstützung bei der technischen Betreuung unserer Databricks-Plattform
11. Erstellung von Visualisierungen und Dashboards mit Tableau
12. Durchführung von explorativen Datenanalysen und statistischen Auswertungen
13. Unterstützung bei der Feature Engineering und Datenvorverarbeitung
14. Mitwirkung an Data Governance- und Clean Data-Initiativen
15. Unterstützung bei der Umsetzung von Data Awareness-Maßnahmen
16. Dokumentation technischer Prozesse und Analyseergebnisse
PROFIL
17. Abgeschlossenes Bachelorstudium im Studiengang BWL, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, o.ä.
18. Erste Erfahrung mit Python, PySpark und idealerweise Databricks
19. Kenntnisse in Tableau oder vergleichbaren BI-Tools
20. Interesse an Data Science, Machine Learning und Big Data
21. Analytisches Denken, technisches Verständnis und eine strukturierte Arbeitsweise
22. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)