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Senior product owner (w/m/d) – cloud & ki-portfolio

Berlin
DIS AG
Product Owner
Inserat online seit: 13 April
Beschreibung

Sie denken KI-Produkte ganzheitlich – von der Vision bis zur skalierbaren Umsetzung – und möchten eine moderne Cloud-first-Strategie aktiv gestalten? Dann erwartet Sie hier eine Schlüsselrolle im Aufbau und der Weiterentwicklung eines zukunftsorientierten KI-Portfolios.

Für einen innovativen Verband suchen wir im Rahmen der direkten Personalvermittlung eine strategisch starke Persönlichkeit als Senior Product Owner (w/m/d) – Cloud & KI-Portfolio .

Ihre Perspektiven

1. 30 Urlaubstage
2. Moderne Arbeitsumgebung mit sehr guter Anbindung in zentraler Lage
3. Flexible Arbeitszeiten & Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
4. Hochwertige mobile Ausstattung
5. Betriebliche Altersvorsorge & vermögenswirksame Leistungen
6. Mobilitätszuschuss
7. Familienfreundliche Rahmenbedingungen (u. a. flexible Arbeitszeiten, Kita‑Zuschuss)
8. Kollegiale, interdisziplinäre Kultur mit schnellen Verantwortungsübernahmen

Das sind Ihre Tätigkeitsschwerpunkte

9. Sie entwickeln eine übergreifende Produktstrategie für ein modernes KI-Portfolio mit Fokus auf Cloud-first, Skalierbarkeit und Sicherheit
10. Außerdem priorisieren Sie Cloud-native Services, reduzieren Legacy-Abhängigkeiten und gestalten eine zukunftsfähige Zielarchitektur
11. Zudem übersetzen Sie Geschäftsziele und User-Anforderungen in eine klare, priorisierte Produkt-Roadmap und steuern die Umsetzung entlang agiler Methoden (Discovery & Delivery)
12. Des Weiteren orchestrieren Sie cross-funktionale Teams aus Engineering, Data/ML, IT-Betrieb und Fachbereichen zur erfolgreichen Umsetzung der Plattformstrategie
13. Zuletzt verantworten Sie den gesamten Lifecycle von KI-Lösungen inklusive MLOps, API-Design, Monitoring sowie Governance, Compliance und DSGVO-Konformität

Das bringen Sie mit

14. Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung im Produkt- oder Technologiemanagement mit Fokus auf KI, Plattformen oder Cloud-Lösungen
15. Außerdem bringen Sie fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure oder GCP), MLOps, CI/CD und modernen Softwarearchitekturen mit
16. Zudem überzeugen Sie durch strategische Stärke sowie Erfahrung in der Steuerung komplexer, cross-funktionaler Teams ohne disziplinarische Führung
17. Des Weiteren haben Sie ein tiefes Verständnis für den gesamten Machine-Learning- und Software-Lifecycle sowie für API- und Plattformökosysteme
18. Zuletzt kommunizieren Sie souverän auf Deutsch und Englisch und bewegen sich sicher im Spannungsfeld zwischen Technik, Business und Stakeholder-Management

Nice to have:

19. Erfahrung als Software Engineer, Data Scientist oder ML Engineer
20. Erfahrung mit Cloud‑KI‑Diensten und Responsible‑AI‑Frameworks

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