Seit über 50Jahren agiert die DIS AG als einer der führenden Personaldienstleister in Deutschland. Werden auch Sie Teil unserer Erfolgsgeschichte und kommen Sie ins Netzwerk der Besten!
Bei einem unserer namhaften Kunden, einem führenden Verband der deutschen Wirtschaft, bietet sich diese spannende Perspektive im Rahmen der direkten Personalvermittlung: als Senior AI Product Manager (m/w/d) verantworten Sie den Aufbau und die Weiterentwicklung eines zukunftsweisenden KI‑Portfolios.
Bewerben Sie sich jetzt – wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Ihre Perspektiven
1. Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage
2. Moderne Arbeitsumgebung mit sehr guter Anbindung in zentraler Lage
3. Flexible Arbeitszeiten & Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
4. Hochwertige mobile Ausstattung
5. Betriebliche Altersvorsorge & vermögenswirksame Leistungen
6. Mobilitätszuschuss
7. Familienfreundliche Rahmenbedingungen (u. a. flexible Arbeitszeiten, Kita‑Zuschuss)
8. Kollegiale, interdisziplinäre Kultur mit schnellen Verantwortungsübernahmen
Das sind Ihre Tätigkeitsschwerpunkte
9. Entwicklung einer klaren, skalierbaren Produktstrategie für das KI‑Portfolio
10. Priorisierung Cloud‑nativer Services und Gestaltung einer sicheren Zielarchitektur
11. Enge Abstimmung mit IT‑ & Data‑Analytics‑Leitung
12. Koordination von Engineering, Data/ML, IT‑Betrieb, Security, Architektur und Fachbereichen
13. Erstellung einer priorisierten Roadmap und Steuerung iterativer Releases (Discovery → Delivery)
14. Verantwortung des gesamten KI‑Lifecycles: API‑Design, MLOps, Betrieb, Monitoring, Support
15. Sicherstellung von DSGVO‑Konformität, Informationssicherheit & Responsible‑AI‑Leitlinien
16. Kommunikation von Vision, Roadmap und Ergebnissen gegenüber Führung, Gremien und Partnern
17. Unterstützung der Kostensteuerung (Cloud‑Kostenmodell, SLAs, Provider‑Management)
18. Befähigung der Fachbereiche (Self‑Service‑Analytics, API‑Nutzung) und Aufbau von Communities of Practice
Das bringen Sie mit
19. Ausgeprägte strategische Stärke für Markt‑ und Technologietrends (AI, Cloud, Plattformen)
20. Nachgewiesene Führungserfahrung in cross‑funktionalen Teams (ohne disziplinarische Führung)
21. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Produkt‑ oder Technologiemanagement
22. Erfolgsbilanz im Aufbau und der Skalierung technischer Lösungen (ideal: B2B‑ oder Plattform‑Kontexte)
23. Tiefes Verständnis moderner Software‑ & ML‑Lifecycle‑Prozesse (SDLC/MLLC, CI/CD, MLOps)
24. Sehr gute Cloud‑Kompetenz (Azure, AWS oder GCP) inklusive Security, Identity & Cost Management
25. Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
Nice to have:
26. Erfahrung als Software Engineer, Data Scientist oder ML Engineer
27. Kenntnisse in Go‑to‑Market‑Strategien und Partner‑/Mitglieder‑Einbindung
28. Erfahrung mit Cloud‑KI‑Diensten und Responsible‑AI‑Frameworks
29. Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, MBA oder verwandten Feldern