Deine Aufgaben
Fachliche Leitung Annotation & KI-Datenqualität
1. Fachliche Führung und Koordination des Annotationsteams für KI-Trainingsdaten (Bildannotation von Straßenschäden)
2. Definition, Pflege und Weiterentwicklung von Annotationsrichtlinien (z. B. Risse, Ausbrüche, Flickstellen)
3. Sicherstellung einer hohen Daten- und Labelqualität für Machine-Learning-Modelle
4. Durchführung von Stichproben, Reviews und Feedbackschleifen zur kontinuierlichen Qualitätsverbesserung
Qualitätssicherung & Nutzerperspektive (Praxis- und Sinnhaftigkeitsprüfung)
5. Ganzheitliche Bewertung des Softwareprodukts aus der Perspektive eines typischen Anwenders im kommunalen Tiefbau
6. Bewertung der Usability und Nutzerführung: Findet man schnell und intuitiv zu den relevanten Informationen? Sind Navigation, Begriffe und Workflows selbsterklärend? Kommt man mit wenigen Schritten „dahin, wo man hin möchte“?
7. Einbringen von Verbesserungsvorschlägen zur: Vereinfachung von Abläufen Reduktion von Fehlbedienung Erhöhung der Akzeptanz bei nicht-technischen Anwendern
8. Enge Abstimmung mit Produktmanagement und Entwicklung, um erkannte Schwächen frühzeitig in die Weiterentwicklung einfließen zu lassen
Anforderungsmanagement & Azure DevOps
9. Strukturierung, Pflege und Priorisierung von fachlichen Anforderungen (Epics, Features, User Stories) in Azure DevOps
10. Übersetzung fachlicher Anforderungen aus dem Straßenbau in umsetzbare technische Anforderungen
11. Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, Entwicklern und Data Scientists
12. Unterstützung bei Release-Planung, Backlog-Pflege und Akzeptanzkriterien
Dein Profil
Fachliche Qualifikation
13. Studium im Bereich Bauingenieurwesen (Schwerpunkt Straßenbau / Verkehrswesen), Infrastrukturmanagement oder vergleichbar
14. Alternativ: langjährige praktische Erfahrung im kommunalen Straßenbau / Tiefbauamt
15. Fundierte Kenntnisse in:
16. Straßenschäden und Erhaltungsstrategien
17. gängigen Regelwerken
Methodische & technische Kompetenz
18. Erfahrung in der Qualitätssicherung von Software oder datengetriebenen Systemen
19. Idealerweise Erfahrung mit:
20. KI-/ML-Projekten oder Bildannotation
21. Azure DevOps (Boards, Backlogs, Work Items)
22. Strukturierte, analytische Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch
Persönliche Eigenschaften
23. Hohe Kommunikationsfähigkeit zwischen Fachdomäne und IT
24. Verantwortungsbewusstsein und pragmatische Lösungsorientierung
25. Interesse an Digitalisierung und KI im Infrastruktur- und Bauwesen
26. Sehr gute Deutschkenntnisse, Englisch von Vorteil
Deine Vorteile
27. Flexibilität, die zählt:Profitiere von einem attraktiven Vergütungssystem, Vertrauensarbeitszeit und der Möglichkeit, mobil zu arbeiten
28. Stabilität & Perspektive:Arbeite in einem internationalen Unternehmen mit langfristiger Sicherheit und spannenden Entwicklungsmöglichkeiten
29. Lernen & Wachsen:Nutze Fort- und Weiterbildungsangebote an der HOCHTIEF-Akademie, um deine Karriere aktiv voranzutreiben
30. Nachhaltig unterwegs:Lease dein Wunschrad über JobRad und bleib mobil – privat und beruflich
31. Teamwork & Vielfalt:Werde Teil eines erfahrenen Teams, übernimm abwechslungsreiche Aufgaben und gestalte die Zukunft aktiv mit