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Neu: doktorand:in, wissenschaftliche:r mitarbeiter:in (w/m/d) (se, mechatronik, maschinenbau, verfahrenstechnik, pt, et, physik)

Bremen
University of Bremen
Verfahrenstechnik
Inserat online seit: 15 August
Beschreibung

Stellenbeschreibung

Das BIMAQ beschäftigt sich mit Messverfahren zur Erfassung von gasförmigen und flüssigen Strömungen. Hierzu werden insbesondere optische Verfahren (Particle Image Velocimetry und thermographische Strömungsvisualisierung) eingesetzt. Außerdem wird zu neuen drohnenbasierten Messungen geforscht. Die Anwendungsfelder reichen von der Strömungsuntersuchung an Windenergieanlagen über In-Prozess-Messungen von Kühlschmierstoffströmungen in Schleifmaschinen bis hin zu Partikelströmungen an Grenzflächen kleiner Bauteile. Die wissenschaftlichen Arbeiten umfassen dabei die Anpassung der Messsysteme an die anspruchsvollen Messumgebungen, u.a. durch die Erarbeitung modellbasierter Auswertealgorithmen. Um die Güte der hinsichtlich Störungen korrigierten Messdaten beurteilen zu können, werden außerdem umfangreiche Messunsicherheitsbetrachtungen durchgeführt und die Grenzen der Messbarkeit für die jeweilige Anwendung abgeschätzt.

Ihre Aufgaben:

1. Anwendung und Erweiterung optischer Strömungsmesssysteme auf Basis von Particle Image Velocimetry und Thermographie in unterschiedlichen Anwendungen (z.B. Windenergieanlagen)
2. Entwurf smarter, drohnenbasierter Messsonden
3. Modellierung des Messsignalverhaltens mit physikalischem und datengetriebenem Modellanteil
4. Experimentelle und simulative Untersuchungen zur Charakterisierung der Messunsicherheit
5. Präsentation und wissenschaftlicher Austausch bei Konferenzen
6. Publikation der Forschungsergebnisse in international renommierten Fachzeitschriften

Voraussetzungen

Voraussetzungen:

7. Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) in Systems Engineering, Mechatronik, Elektrotechnik, Physik oder Maschinenbau/Verfahrenstechnik/Produktionstechnik
8. Erfahrung mit optischen Messungen und modellbasierter Signal-/Bildauswertung
9. Programmierkenntnisse (z. B. mit Python, LabView oder MatLab)
10. Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
11. Freude am Schaffen von Wissen (Wissenschaft), eigenverantwortliche und zielorientierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit.

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