KMU im Industrial IoT stehen vor neuen EU‑Vorgaben (z. B. NIS‑2, CRA, AI Act). Wir bauen eine Research‑ & Compliance‑Engine auf Basis von AWS Bedrock, die Compliance‑Arbeitsschritte automatisiert und audit‑fähig macht (nachvollziehbare Ergebnisse statt „Black Box“). Aufgaben: LangGraph‑Workflows bauen (Multi‑Agent / Graph‑Flows) Python‑Module („Blueprints“) schreiben, die Abläufe steuern & LLM‑Outputs validieren RAG‑Pipelines verbessern (Doku/SBOM durchsuchen, Quellen sauber extrahieren) Playwright‑Automatisierungen für Nachweise & Reports Logging/Audit‑Trail mit aufsetzen (z. B. DynamoDB/CloudTrail) Profil: Du studierst Informatik/WiInf/Mathe/Physik o. ä. Sehr gute Python‑Skills LangGraph‑Erfahrung (Projekt/Repo) ist wichtig LLM‑Frameworks & Prompting (Bedrock ein Plus) Lust, komplexe Anforderungen in klare, testbare Logik zu übersetzen Nicht alles passt? Kein Problem. Wenn du die Rolle spannend findest und Lernbereitschaft mitbringst, freuen wir uns trotzdem auf deine Bewerbung. Benefits Du bist Teil eines jungen und dynamischen Teams aus über 10 verschiedenen Nationen Hybrides Arbeitsmodell für flexibles Arbeiten von zu Hause aus, im Büro oder zeitweise von überall in der Welt Noise-Cancelling-Kopfhörer & freie Devicewahl: Mac, Windows oder Linux – you choose Arbeit in einem modernen AWS-Umfeld (SageMaker Unified Studio, Bedrock) Umsetzung eines „Blueprint First“-Ansatzes, der KI für hochregulierte Industrien und KRITIS erst nutzbar macht Enger Austausch mit unserem AI Lead in einem Team, das Wert auf systemisches Denken und architektonische Präzision legt Urban Sports Club Mitgliedschaft oder Givve-Guthabenkarte Grillen, Snacks & reichlich Kaffee und Drinks im Office, on-site und digitale Teamlunches & -events sind selbstverständlich M2. schätzt Vielfalt und respektiert jede Person als Individuum. Unser Umgang miteinander basiert auf Wertschätzung, Vertrauen, gegenseitigem Verständnis, gemeinsamen Lernen und ist von Offenheit und Fairness geprägt. Wir erwarten von allen Mitarbeitenden, dass sie zu einem inklusiven und respektvollen Arbeitsklima beitragen. Wir tolerieren keine Benachteiligung, Begünstigung, Belästigung oder Mobbing aufgrund von Herkunft, Hautfarbe, Nationalität, Geschlecht, Religion oder Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung oder sonstiger Merkmale. Are you ready to unleash your potential? Du hast Fragen zu dieser Stelle? Dann ruf uns gerne unter 49 30 2089 870 13 an, wir freuen uns! Datenschutzhinweis: Wir verarbeiten deine personenbezogenen Daten zur Durchführung des Bewerbungsverfahrens. Weitere Informationen findest du in unserer Datenschutzinformation.