Als Project Manager Data & Analytics (m/w/d) in Vollzeit bei Linde wirst du Teil eines unschlagbaren Teams. Dein zukünftiger Arbeitsalltag zeichnet sich durch Respekt, Abwechslung und Verantwortung aus. Jeden Tag warten spannende Herausforderungen auf dich.
We offer:
Linde Material Handling ist ein weltweit führender Hersteller von Flurförderzeugen sowie Anbieter von Dienstleistungen und Lösungen für die Intralogistik. Mit einem Vertriebs- und Servicenetzwerk in mehr als 100 Ländern ist Linde in allen wichtigen Regionen der Welt vertreten. Als Teil der KION Group agieren wir in einem starken internationalen Markenverbund zwischen Linde Material Handling, STILL und Baoli. Überzeuge auch du dich von einer markenübergreifenden Tätigkeit bei uns!
Deine Benefits:
1. Attraktives Vergütungspaket: Entgelt nach Metall Tarifvertrag mit Sonderzahlungen (Urlaubs- & Weihnachtsgeld etc.) sowie einen erfolgsabhängigen Jahresbonus und arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
2. Vielfältige Flexibilität: Individuelle Einteilung deiner Arbeitszeit und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten aus dem Home Office je nach Tätigkeit sowie tariflicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen zuzüglich weiterer Zeitausgleichstage durch ein flexibles Arbeitszeitkonto
3. Spannende Zukunftsperspektiven: Breites Angebot an Personalentwicklungsmaßnahmen mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten
4. Unsere Basics: Angebot zum Bike-Leasing, Zuschuss zum Deutschlandticket, Zugang zu LinkedIn Learning, Employee Assistance Program, moderne IT-Ausstattung, Parkplätze, Betriebsrestaurant, Mitarbeitervergünstigungen bei externen Anbietern
Tasks and Qualifications:
Deine Aufgaben:
5. Du übernimmst die Verantwortung für die Entwicklung und Weiterentwicklung von Python-Skripten, Abfragen und Datenpipelines
6. Du treibst fachliche Fragestellungen proaktiv voran und übersetzt sie eigenständig in klare, umsetzbare Daten- und Engineering Konzepte
7. Du stellst eine hohe Datenqualität sicher, bewertest Plausibilität und Verwendbarkeit kritisch und leitest daraus konkrete Verbesserungsmaßnahmen ab
8. Du steuerst und koordinierst Nearshore- und Offshore-Teams eigenverantwortlich in Bezug auf Requirements, Priorisierung, Qualität und termingerechte Umsetzung
9. Du verantwortest die Erstellung aussagekräftiger Analysen sowie die Bereitstellung und Weiterentwicklung von Standardreports mit Microsoft Tools
10. Du entwickelst und verbesserst Tools zur Datenverarbeitung und -visualisierung kontinuierlich mit Blick auf Skalierbarkeit und Business Mehrwert
11. Du bringst eigene datenbasierte Optimierungsideen ein, priorisierst diese selbstständig und treibst ihre Umsetzung messbar voran
Deine Stärken:
12. Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieurwesen, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder in einem vergleichbaren Studiengang
13. Zudem bringst du mehrjährige Erfahrung in Engineering-, IT- oder datengetriebenen Projekten mit
14. Im Umgang mit komplexen Daten, Datenmodellen und Datenflüssen besitzt du fundierte praktische Erfahrung
15. Darüber hinaus hast du ein solides Verständnis grundlegender Analytics- und Data-Science-Konzepte
16. Grundkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache runden dein fachliches Profil ab
17. Idealerweise verfügst du über interkulturelle Erfahrung, beispielsweise in der Zusammenarbeit mit internationalen Teams
18. Kommunikationsstärke zählt zu deinen Stärken und du bewegst dich sicher in dynamischen sowie unsicheren Umfeldern
19. Erste Berührungspunkte mit Cloud- oder BI-Plattformen sowie Erfahrung im Change- oder Transformationskontext ergänzen dein Profil optimal
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Für erste Rückfragen steht dir aus der Personalabteilung Janina Kerner telefonisch unter +49 602 1991252zur Verfügung.