Aufgaben:
1. Durchführung eigenständiger Forschung im Gebiet der Aktivitätserkennung
2. Erforschung von KI-basierten Algorithmen zur Aktivitätserkennung mittels Wearables
3. Datenaufnahmen mit. Smartphone und Smartwatch
4. Selbstbestimmte Forschung im Bereich der Kommunikationstechnik
5. Veröffentlichung der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Journals
6. Zusammenarbeit mit anderen Wissenschaftlern (national und international)
7. Betreuung von Studierenden bei studentischen Arbeiten und im Rahmen von Vorlesungen
8. Durchführung eigenständiger Forschung im Gebiet des VRU-Schutzes, Radfahrsicherheit, menschliche Aktivitätserkennung und Kontexterkennung
9. Erforschung und Entwicklung von KI-Methoden und Algorithmen zur Analyse und Modellierung von menschlichen Verhalten, Gesten und Radfahrverhalten
10. Organisation, Planung und Durchführung von wissenschaftlichen, realistischen Datenerhebungen in Form von Messungen (. Laborexperimente, VR-basierte Messungen, Feldexperimente) und von Messungen in pharmazeutischen Reinräumen
11. Anwendung von KI-Methoden und Maschinellem Lernen zur Kontexterkennung und kontex-basierte Interpretation von menschlichem Verhalten.
12. Veröffentlichung der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Journals
13. Zusammenarbeit mit anderen Wissenschaftlern (national und international).
14. Betreuung von Studierenden bei studentischen Arbeiten und im Rahmen von Vorlesungen
Voraussetzungen:
15. Mit mindestens gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Electrical Communication Engineering. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.
16. Umfangreiche Kenntnisse in dem Gebiet des VRU-Schutzes, der Erkennung von Radfahrverhalten, Gestenerkennung und menschlicher Aktivitätserkennung
17. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in: Planung und Durchführung von Messungen im Bereich des VRU-Schutzes, menschlicher Aktivitätserkennung und der Kontexterkennung Aufbereiten, Verarbeiten und Darstellung von Sensordaten Entwicklung von Software zur Auswertung und Erfassung von Kontextdaten
18. Erfahrungen bei der Entwicklung von KI-Methoden zur Aktivitätserkennung mittels Wearables und Smartphones
19. Tiefe Kenntnisse in Segmentierung- und Klassifikationsalgorithmen
20. Sehr gute Programmierkenntnisse (mind. 4 Jahre) in Python und Java
21. Erfahrungen mit Mikrocontrollern und Sensorik
22. Hintergrund in technisch pharmazeutischen Systemen und Abläufen
23. Kenntnisse über das Verhalten in medizinischen oder pharmazeutischen Reinräumen
24. Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
25. Erfahrung in der Betreuung von Studierenden oder Lehre
26. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internationalen und interdisziplinären Teams
Von Vorteil sind:
27. Erfahrung in Image-Processing, Docker, Linux, GitHub und MATLAB
28. Erfahrung in Android-Applikationsentwicklung
29. Gründliche, zielgerichtete und eigenständige Arbeitsweisen
30. Ein hohes Maß an Organisationsfähigkeit
Unser Angebot:
als Beschäftigte:r der Universität Kassel
31. eröffnet sich Ihnen ein interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität,
32. werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre,
33. besteht für Sie die Möglichkeit, an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen,
34. befindet sich Ihr Arbeitsplatz mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit für Sie kostenlos nutzbar ist.
Profitieren Sie darüber hinaus von den vielfältigen Vorteilen eines Beschäftigungsverhältnisses im öffentlichen Dienst, wie u. a.:
35. einer zusätzlichen betrieblichen Altersversorgung (VBL),
36. einem optionalen Kinderzuschlag gem. TV-Hessen, einer familienfreundlichen Hochschule (u. a. Kinderbetreuung für Notfälle),
37. einer Jahressonderzahlung im Monat November,
38. einem Anspruch auf vermögenswirksame Leistungen,
39. einer Förderung des ehrenamtlichen Engagements,
40. einer kostengünstigen Teilnahme am Hochschulsport und am vollständigen Fitnessangebot im Rahmen von Unifit sowie der betrieblichen Gesundheitsförderung.
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Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen aussagekräftigen Unterlagen unter der Angabe der Kennziffer im Betreff über das Online-Formular. Weitere Informationen hierzu haben wir in unseren für Sie zusammengestellt.
Hinweise und FAQ zur Bewerbung auf ein Stellenangebot:
Die Universität Kassel ist in hohem Maße an der beruflichen Zufriedenheit ihrer Bediensteten interessiert. Sie ist ausgezeichnet als familiengerechte Hochschule und im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, allen die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Sie fördert den Family Welcome Service und bei wissenschaftlich und akademisch zu besetzenden Stellen auch den Dual Career Service. Es gehört zu den strategischen Zielen der Universität Kassel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu steigern. Bewerbungen von Frauen sind deshalb besonders erwünscht. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerber:innen erhalten bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung den Vorzug. Vollzeitstellen sind (außer bei der Besetzung von Beamtenstellen) grundsätzlich teilbar.