Praktikum im Bereich Zuverlässigkeit und Fielddatascience
">
Auf dem Weg zum Erfolg: Als Studierender (m/w/x) arbeitest Du mit Deinen Kolleginnen und Kollegen auf Augenhöhe. Du sammelst wertvolle Erfahrungen, baust Dein Netzwerk auf und entwickelst Dich sowohl fachlich als auch persönlich weiter.
">
In unserer offenen und modernen Umgebung mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeitenden in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. Unser Ziel ist es, Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.
">
Du unterstützt bei der Entwicklung und Implementierung von Zuverlässigkeitsmodellen und analysierst Felddaten zur Optimierung unserer Systeme. Du bekommst Einblicke in die Produktentwicklung hochkomplexer Lithographiesysteme für die Mikrochipfertigung. Du kennst dich mit angewandten Grundlagen der Zuverlässigkeitsgestaltung für komplexe Systeme aus und erwerbst wertvolle Kenntnisse im Umgang mit und der Auswertung von Felddaten.
">
Für diese spannende Rolle suchen wir nach Studenten mit sehr guten Leistungen im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Physik, Mechatronik oder einer ähnlichen Fachrichtung. Idealerweise hast Du bereits Erfahrungen im Programmieren mit Python oder Matlab und Kenntnisse in Data Science, Statistik, Machine Learning oder AI/GenAI.
">
Bewirb dich jetzt!
">
Voraussetzungen:
">
">
1. Studium mit sehr guten Leistungen im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Physik, Mechatronik oder einer ähnlichen Fachrichtung
">
">
2. Studienschwerpunkte in Richtung Zuverlässigkeit, Diagnose, Monitoring, Modellbildung oder Datenanalyse/Data Science
">
">
3. Erfahrungen im Programmieren mit Python oder Matlab
">
">
4. Kenntnisse in Data Science, Statistik, Machine Learning oder AI/GenAI von Vorteil
">
">
5. Selbständige, lösungsorientierte und kommunikative Arbeitsweise
">
">